### 지원 도구(Tools)
| Tool Code | 설명 |
| --------------- | -------------------- |
| `prompt_tool` | 프롬프트 도구 |
| `markdown_mode` | 마크다운 모드 (토글) |
| `latex_mode` | LaTeX 모드 (토글) |
### annotations 구조
**Classification (전체 분류):**
```json
{
"id": "84xhCzZhU3",
"tool": "classification",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"classification": {
"text": "요약작성문",
"class": "classification_attributes",
"multiple": ["multiple1"],
"single_radio": "single_radio1",
"single_dropdown": "sinsingle_dropdown1"
}
}
```
**Prompt:**
```json
{
"id": "ySHIvEND5a",
"tool": "prompt",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"classification": {
"text": "프롬프트 대화1",
"class": "question_attributes",
"multiple": ["multiple1", "multiple2"],
"single_radio": "single_radio3"
}
}
```
**Answer:**
```json
{
"id": "IElonNCyBb",
"tool": "answer",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"classification": {
"text": "1",
"class": "answer_attributes",
"multiple": ["multiple1", "multiple2", "multiple3"],
"single_radio": "single_radio1"
}
}
```
### annotationsData 구조
**Prompt:**
```json
{
"id": "ySHIvEND5a",
"tool": "prompt",
"input": [
{
"type": "text",
"value": "대한민국의 데이터메이커 회사에 대해서 설명해줘",
"changeHistory": [
{
"text": "이전 버전 텍스트",
"timestamp": "2025-05-21T06:05:05.695Z"
}
]
}
]
}
```
**Answer:**
```json
{
"id": "IElonNCyBb",
"tool": "answer",
"model": "o3-mini",
"output": [
{
"type": "text",
"value": "응답 내용...",
"primaryKey": "text",
"changeHistory": []
}
],
"displayName": "ChatGPT",
"generatedBy": "chatGPT",
"promptAnnotationId": "ySHIvEND5a"
}
```
### 필드 설명
| 필드 | 타입 | 설명 |
| -------------------- | -------------- | --------------------------------------------------------------- |
| `input` | `InputItem[]` | 프롬프트 입력 배열 |
| `output` | `OutputItem[]` | 모델 생성 결과 배열 |
| `model` | `string` | 사용된 LLM 모델명 (예: "o3-mini", "gpt-4o", "gemini-2.0-flash") |
| `displayName` | `string` | UI 표시용 이름 (예: "ChatGPT", "Gemini") |
| `generatedBy` | `string` | 생성 주체 식별자 |
| `promptAnnotationId` | `string` | 연결된 프롬프트 어노테이션 ID |
| `changeHistory` | `ChangeItem[]` | 편집 이력 배열 |
### 샘플
LLM 프롬프트와 응답, 분류를 포함한 멀티턴 대화 예제:
```json
{
"extra": {
"prompt_1": {
"taskType": "question_answering",
"domain": "general",
"language": "ko"
}
},
"relations": {
"prompt_1": []
},
"annotations": {
"prompt_1": [
{
"id": "cls_global",
"tool": "classification",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"isValid": true,
"classification": {
"class": "대화_분류",
"topic": "technology",
"complexity": "intermediate",
"quality_score": 4
},
"label": ["대화_분류"]
},
{
"id": "prompt_001",
"tool": "prompt",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"isValid": true,
"classification": {
"class": "질문_유형",
"question_type": "factual",
"clarity": "clear"
},
"label": ["질문_유형"]
},
{
"id": "answer_001",
"tool": "answer",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"isValid": true,
"classification": {
"class": "응답_품질",
"accuracy": "accurate",
"completeness": "complete",
"helpfulness": 5
},
"label": ["응답_품질"]
},
{
"id": "prompt_002",
"tool": "prompt",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"isValid": true,
"classification": {
"class": "질문_유형",
"question_type": "follow_up",
"clarity": "clear"
},
"label": ["질문_유형"]
},
{
"id": "answer_002",
"tool": "answer",
"isLocked": false,
"isVisible": true,
"isValid": true,
"classification": {
"class": "응답_품질",
"accuracy": "accurate",
"completeness": "partial",
"helpfulness": 4
},
"label": ["응답_품질"]
}
]
},
"annotationsData": {
"prompt_1": [
{
"id": "cls_global"
},
{
"id": "prompt_001",
"tool": "prompt",
"input": [
{
"type": "text",
"value": "인공지능의 딥러닝과 머신러닝의 차이점을 설명해주세요.",
"changeHistory": []
}
]
},
{
"id": "answer_001",
"tool": "answer",
"model": "gpt-4o",
"output": [
{
"type": "text",
"value": "머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능의 하위 분야입니다.\n\n**머신러닝**은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측이나 결정을 수행하는 알고리즘의 집합입니다. 특성 엔지니어링이 중요하며, 결정 트리, SVM, 랜덤 포레스트 등의 알고리즘이 포함됩니다.\n\n**딥러닝**은 머신러닝의 한 종류로, 인공 신경망을 여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습합니다. 이미지 인식, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능을 보이며, 대량의 데이터와 연산 능력이 필요합니다.\n\n주요 차이점:\n1. 특성 추출: 머신러닝은 수동, 딥러닝은 자동\n2. 데이터 요구량: 딥러닝이 더 많은 데이터 필요\n3. 해석 가능성: 머신러닝이 상대적으로 해석하기 쉬움",
"primaryKey": "text",
"changeHistory": [
{
"text": "머신러닝과 딥러닝은 AI의 하위 분야입니다.",
"timestamp": "2025-06-15T10:30:00.000Z"
}
]
}
],
"displayName": "GPT-4o",
"generatedBy": "openai",
"promptAnnotationId": "prompt_001"
},
{
"id": "prompt_002",
"tool": "prompt",
"input": [
{
"type": "text",
"value": "그렇다면 딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기초 지식은 무엇인가요?",
"changeHistory": []
}
]
},
{
"id": "answer_002",
"tool": "answer",
"model": "gpt-4o",
"output": [
{
"type": "text",
"value": "딥러닝을 시작하기 위한 기초 지식은 다음과 같습니다:\n\n1. **수학**: 선형대수학, 미적분학, 확률/통계\n2. **프로그래밍**: Python, NumPy, Pandas\n3. **머신러닝 기초**: 지도/비지도 학습, 과적합, 교차 검증\n4. **프레임워크**: TensorFlow, PyTorch\n\n초보자라면 Andrew Ng의 Coursera 강좌를 추천드립니다.",
"primaryKey": "text",
"changeHistory": []
}
],
"displayName": "GPT-4o",
"generatedBy": "openai",
"promptAnnotationId": "prompt_002"
}
]
},
"annotationGroups": {
"prompt_1": []
},
"assignmentId": 9001
}
```